文化大學機構典藏 CCUR:Item 987654321/51703
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 46833/50693 (92%)
造訪人次 : 11849021      線上人數 : 438
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋
    主頁 ‧ 登入 ‧ 上傳 ‧ 說明 ‧ 關於CCUR ‧ 管理 到手機版


    請使用永久網址來引用或連結此文件: https://irlib.pccu.edu.tw/handle/987654321/51703


    題名: 高衝擊天氣之氣象防災資料校驗應用及評估計畫-發展利用機器學習方法預測極端溫度事件之預警模型(子計畫八)(I)
    Developing an Early Warning Model Using the Machine Learning Method to Predict Extreme Temperature Events
    作者: 蘇世顥
    貢獻者: 大氣科學系
    關鍵詞: 極端溫度事件
    機器學習
    溫度預警
    extreme-temperature event
    machine learning method
    temperature forecasting
    日期: 2022
    上傳時間: 2023-03-20 14:18:28 (UTC+8)
    摘要: 1. 建立台灣各地區極端溫度事件簿，可作為未來相關研究快速檢索個案之工具。 2. 使用機器學習方法配合數值模擬資料與地面觀測資訊，提供災害預警之決策參考。 3. 發展可供氣象單位作業使用之極端溫度事件預警系統，延長預警時間，降低災害損失。
    顯示於類別:[大氣系所] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML83檢視/開啟


    檢視Licence

    在CCUR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋