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    題名: 高衝擊天氣之氣象防災資料校驗應用及評估計畫-發展利用機器學習方法預測極端溫度事件之預警模型(子計畫八)(I)
    Developing an Early Warning Model Using the Machine Learning Method to Predict Extreme Temperature Events
    作者: 蘇世顥
    貢獻者: 大氣科學系
    關鍵詞: 極端溫度事件
    機器學習
    溫度預警
    extreme-temperature event
    machine learning method
    temperature forecasting
    日期: 2022
    上傳時間: 2023-03-20 14:18:28 (UTC+8)
    摘要: 1. 建立台灣各地區極端溫度事件簿，可作為未來相關研究快速檢索個案之工具。 2. 使用機器學習方法配合數值模擬資料與地面觀測資訊，提供災害預警之決策參考。 3. 發展可供氣象單位作業使用之極端溫度事件預警系統，延長預警時間，降低災害損失。
    顯示於類別:[大氣系所] 研究計畫

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