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    題名: 基於深度學習神經網路開發新一代虛擬量測系統
    Development of a New-Generation Vi Rtual Metrology System Based on Deep Learning Neural Networks
    作者: 洪敏雄
    陳朝鈞
    貢獻者: 資訊工程學系
    關鍵詞: 深度學習
    神經網路
    資料前處理
    自動擷取特徵
    經典深度學習網路
    分層式深度學習網路
    端對端的虛擬量測
    新一代虛擬量測系統
    容器化虛擬量測系統
    寶特瓶加工
    鋁輪圈加工
    Deep Learning
    Neural Network
    Data Preprocessing
    Automated Feature Extraction
    Classic Deep Learning Network
    End-to-End Virtual Metrology
    New-Generation Virtual Metrology System
    Containerized Virtual Metrology System
    PET Bottle Machining
    Wheel Machining
    日期: 2021-2022
    上傳時間: 2023-03-08 10:14:32 (UTC+8)
    摘要: 深度學習將會是未來新一代虛擬量測的關鍵技術,透過本計畫之執行,我們將可建構一個[基於深度學習網路之容器化新一代虛擬量測系統],預期可以有效解決現行虛擬量測方法所遭遇的難題。本計畫之各項研究主題具有挑戰性,研究成果將具有技術的創新性、前瞻性與產業利用性,將可以實際應用於協助產業建立智能化生產環境。此外,我國為因應全球製造的發展趨勢,目前正積極推動智慧機械產業推動方案,引導國內產業升級與轉型,急需培育相關的人才。而本計畫研究主題之技術內涵包含新一代虛擬量測技術深度學習等之實作與產業應用,透過本研究計畫之執行,可為智慧製造與智慧機械產業訓練相關的技術人才。
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

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